虽然已是耄耋之年，我仍然本着与时俱进的态度，经常关注病理学界的进展。近年来对数智病理诊断关注较多，研读了很多相关文献，写了一组短文（待发表），并在今年全国病理学年会（2025年8月，上海）做了一个《感染性疾病的分子与数智病理诊断》的专题报告。会议期间我特意听取了多场有关数智病理诊断的专题报告，并着意参观了若干与数智病理诊断相关的展台，与相关公司的技术人员就数智病理诊断的技术与应用问题进行了比较深入的交流，探讨了病理切片的数字化和人工智能诊断（数智病理诊断）的技术与应用等问题，获得了更多直观的知识和经验。看到若干研发人员信心满满的样子，似乎数智病理诊断不久就可以用于常规病理诊断实践了。

 简单地说，数智病理诊断就是以病理图像数字化为基础，以人工智能（AI）为辅助工具，以病理诊断的快捷和精准为目标的一种技术手段。其实，我接触数智病理诊断领域已经30多年了。1990年我在美国进修时就认识两个来自大陆的病理同仁，因为没有取得美国的病理医师执业资格，就找了一家第三方检验机构，在那里初筛宫颈涂片，然后交美国医师复核签发报告。一天，他们有些沮丧地说他们老板准备购买一套能够自动筛查宫颈涂片的设备，这样他们就要失业了。这是我第一次接触和关注人工智能病理诊断领域。子宫颈癌的细胞学筛查，应该是数智病理诊断中最简单的应用场景吧。30多年来，已有很多家公司宣称他们取得如何可靠的成果，并在不少家医院推广应用。前些年CCTV还演播过关于细胞学读片的人机大战，记得结果是不分伯仲。尽管如此，真正把这项技术应用于日常宫颈细胞学诊断的并不很多。

   病理组织学的数智诊断更是复杂。以笔者所见，开发成果大多局限于科研层面，论文众多，对于评定科研成果，提升技术职称等，显然大有裨益，然而投入日常病理诊断实践者寥寥。另一方面，虽然许多常见肿瘤的AI辅助诊断都有研发成果，但各家的病例选择、深度学习指标、病理诊断参数、技术操作程序等，却是各有千秋，难以评判优劣，更难推广应用，很少形成共识，遑论结果共认。再者，数智病理诊断的推广应用，只能作为病理诊断的辅助设备进入病理科，不能替代病理医师的诊断，那么AI的诊断还需病理医师复核签字才能生效。这就使病理诊断又增加了一道复杂程序，病理切片制成之后，还要扫描成数字图像，投入相关设备进行分析、预判，生成AI诊断后还需要复查签发。相比于直接阅片诊断更加麻烦，经济效益却未必能相应增长。如此则可能增加推广应用的难度，更何况即便有成熟稳定的数智诊断程序，也难以覆盖所有病种。看来，病理医师仍是任重道远，数智诊断仍需时日啊！

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