数智病理诊断的数字化问题

数智病理诊断是今年病理界的热门话题。8月22-24日在上海世博中心举办的全国病理学年会上不仅有诸多大咖关于数智病理诊断的专题报告及数智病理专场的交流，还有一些数智病理研究论文壁报的陈列，一些公司数智相关设备和软件的展示，可见其热度之高。接着，9月19-21日在苏州又举办了一场以“数字病理与人工智能”为主题的专题学术会议。

数智病理诊断实际上包括病理图像的数字化和病理诊断的智能化两个方面，即数字图像+智能分析=数智诊断。其实，人工智能在技术层面早已进入病理科，如自动脱水机、自动染色机、自动免疫组化机，在它们自动运行过程中已经蕴含了人工智能的元素，在制片技术层面取得一大进步。将人工智能运用于诊断程序，发展为智能化诊断，则是人工智能在病理诊断领域的又一次技术革命，它将在诊断技术层面改革诊断的流程，提高病理诊断的效率，增加病理诊断的客观性、可靠性和科学性。

在数字化方面，数智病理诊断首先要求把玻璃切片上的病理图像通过扫描仪转化为数字图像。病理切片数字化是病理人工智能技术发展的基础、前提和关键。数字病理切片是将整张载玻片进行全信息、全方位快速扫描，使物质化的玻璃载玻片上的画面变成数字化的病理图像（whole slide image，WSI），并可显示，可存储，可传输，可分析，为智能诊断打下基础。
  玻片数字化技术可对显微图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理，获得优质的可视化数据，可作为整体呈现在显示器上，清晰显示病理特征的全貌，还能反映不同特征的空间分布，用于日常病理读片和诊断，甚至可以取代显微镜。
    使用数字全玻片扫描系统将病理图像数字化后，通过人工智能技术能将图像长途且保真传输，从而用于异地读片、病理教学、远程会诊及学术交流，也可截取病理图片，为建立数字病理图库、编制病理图谱提供素材。

WSI可存储，用于建立数字病理档案，便于检索、调取和重复利用，成为数字化病理科的重要组成部分，并与传统的病理切片和蜡块及文字资料长期并存，也可使病理资源接入网络系统，便于分享。

全玻片成像可用于活组织检查样本的诊断和评估，包括HE染色、免疫组织化学染色及特殊染色等图像。全玻片成像技术产生了大量被称为大数据的数字图像，可用于图像计算和科学研究。
    数字化全玻片成像结合人工智能技术，通过深度学习和人工智能算法，对数字化的病理切片进行分析，量化检测对象（如DNA倍体检测，阳性细胞计量等），为智能化诊断提供基础。

至于其他非图像信息，如病理专著和图谱，影像学和实验室检查信息，临床病史和表现，似乎也应转化为计算机可识别的数据，作为数智病理诊断的参数，进入数智这里诊断的程序。可惜文献中甚少涉及。

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