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警惕数智病理诊断的陷阱与误区
人工智能（AI）技术的进步，加上资本的加持，推动着数智病理诊断快速发展。我也为此做了一些研究，写了一组短文（参见此前连续8篇博文），进行阐述与讨论，其中也含蓄透露了对数智病理诊断的隐忧。近日看到“爱
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特异度、敏感性等）与验证流程，审定一批适用的诊断程序，推动数智病理诊断的稳步发展。 查看全文>>
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简述感染性疾病分子与数智病理诊断
随着现代科学技术的发展，病理诊断已经步入分子与数智时代。总体看来，肿瘤病理学的分子和数智诊断已经先行一步，对肿瘤细胞的核酸或基因检测起步较早，很多种类肿瘤的分子水平变异被发现、鉴定，并已经用于肿瘤诊
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完善意见，是全程参与者，成果转化者，诊断担责者，具有不可或缺、不可替代的重要作用。 查看全文>>
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关于数智病理诊断的深度思考
目前国家大力提倡“人工智能+”，病理诊断自然也被加入到人工智能的开发范围，形成数智病理诊断。本人之前已有数篇短文对此进行简单评述和介绍。另外，我还考虑到另外一些相关问题，简述如下，供相关人员参考。1
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增的收费指标能够弥补其成本。数智病理诊断不会淘汰病理医师，只会淘汰不会使用它的人。 查看全文>>
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试论病理医师在数智病理诊断中的作用
数智病理诊断是病理图像数字化与病理诊断智能化深度结合而形成的一种新型的病理诊断技术，目前在子宫颈癌细胞学筛查、乳腺癌、肺癌、甲状腺癌等方面已取得可喜的成果。在感染病理学方面尚待开发。由显微图像扫描获
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不能取代最基本的形态学观察。数智病理诊断不会淘汰病理医师，只会淘汰不会使用他的人。 查看全文>>
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数智病理诊断的技术流程与应用场景
近年所谓“数智病理诊断”，正在取代病理学人工智能诊断、计算病理学或数字病理学诊断等概念，它把病理图像数字化与病理诊断智能化结合起来，即利用人工智能（AI）技术，对数字化后的病理切片即全切片数字图像（
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，都有些问题需要探索和完善。数智诊断在日常病理诊断实践中的推广应用还需要持续努力。 查看全文>>
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数智病理诊断的智能化问题
上文主要简介数智病理诊断中的图像数字化问题，现在接着说诊断智能化问题。 将人工智能（AI）或自动化引入病理诊断领域，是AI技术的一大进步。数智病理诊断或人工智能辅助病理诊断从相对简单的筛选癌细胞到肺
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要汇报了本人对数智病理诊断的文献阅读及现场考察的心得体会，不当指出请行家里手指正。 查看全文>>
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数智病理诊断的数字化问题
数智病理诊断的数字化问题数智病理诊断是今年病理界的热门话题。8月22-24日在上海世博中心举办的全国病理学年会上不仅有诸多大咖关于数智病理诊断的专题报告及数智病理专场的交流，还有一些数智病理研究论文壁
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识别的数据，作为数智病理诊断的参数，进入数智这里诊断的程序。可惜文献中甚少涉及。 查看全文>>
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数智病理诊断的福音
在撰写上篇文章时，我还在担心在推广数智病理诊断过程中能否获得经济效益的相应增长（《数智病理诊断刍议》，2025-12-14），昨天就看到国家医保局印发的《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行)》（以下
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这个立项指南还是让我们看到了希望。希望具体的收费标准能够充分体现病理诊断的价值。 查看全文>>
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数智病理诊断刍议
虽然已是耄耋之年，我仍然本着与时俱进的态度，经常关注病理学界的进展。近年来对数智病理诊断关注较多，研读了很多相关文献，写了一组短文（待发表），并在今年全国病理学年会（2025年8月，上海）做了一个《
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数智诊断程序，也难以覆盖所有病种。看来，病理医师仍是任重道远，数智诊断仍需时日啊！ 查看全文>>
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分子病理学与肿瘤治疗
在当今肿瘤诊治领域中，分子病理学有很多优势：提供精确的分子诊断，指导选择性的治疗，评估预后，提供疾病预防信息等。一些需要进行分子检测的癌症，如乳腺癌、胃癌的Her-2检测，非小细胞肺癌、胰腺癌的EG
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变对于非小细胞肺癌(NSCLC)，而KRAS和EGFR基因的疗效预测作用更显成熟。 查看全文>>