医学论文写作时很多人都没有处理好统计问题，导致数据的展示不详，说明的现象不明确，以至于失去了统计的效果。以下是小编为大家整理的医学论文写作时我们需注意到的统计问题。

　　1.未建立或未使用多元医学参考值范围：随着现代科技的发展，在临床实践中出现了许多新仪器，新设备，如一滴血可查出数十项指标结果。故临床医师在实践中常用多项(即多于1项)指标判断某功能或状态正常与否。此时应注意：(1) 不能用单指标方法确定的单指标参考值范围来逐个判断多项指标观测值;(2) 对多指标观测值，不能用单指标方法确定多指标医学参考值范围;(3) 注意诊断试验评价结果;(4) 建立参考值范围的观测例数应不少于100例。

　　2.未进行可信区间估计：对总体参数的区间估计，通常涉及均数、率、相对危险度。如血管扫描的准确性为92%(81%～100%)。注意：(1) 观测例数适宜;(2) 若诊断符合率的上限接近100%。提示新方法是可以推荐使用的;而若下限接近50%，则提示此新方法无使用意义;(3) 数据分布近似正态分布，或变量变换后近似正态分布。

　　3.未进行一组构成比资料的统计分析：一组构成比中任何两个构成部分间可以比较，当对任一构成部分做结论时要考虑假设检验，同时注意构成比最大为100%。

　　4.未按有序分类资料分析：有序分类资料(或等级资料)一般应进行秩和检验，仅当配对设计的双向有序分类资料(R×C表)研究相关关系时做χ2检验，要注意识别有序分类资料。

　　5.未按设计整理统计表：常见的是将配对设计的双向有序分类资料(R×C表)误整理为单个样本的有序分类资料，把配对设计的四格表误整理为一般四格表等。

　　6.使用不适宜的统计图、表：表中不应列出各样本部分指标均为相同的观测值，如均为零。对一些图，要注意观察相邻刻度线的数值是什么关系?若为倍数关系时要考虑用对数线图或半对数线图。注意将统计学基本原则与期刊编辑要求相结合，如列表，制图应注意节约版面。

　　7.未合理描述变量间关系：例如要分析IL-6含量与特异性IgM滴度呈正相关，绘图时只能以IL-6、IgM分别为X、Y变量绘制散点图，观察两变量间关系。若IL-6含量、IgM滴度是均随病日变化的曲线，则只能分别分析IL-6含量、IgM滴度随病日变化规律，对两曲线分别拟合曲线方程，对曲线方程进行比较。

　　8.对随访资料未用生存分析：随访资料一般观察时间长，常有失访病例，且经常进行多因素观察，应作生存分析，可进行单因素分析与多因素分析。病例对照研究常是多因素观察，当有失访病例时用Cox模型，否则用Logistic回归。随访资料中常计算一些率，当率小于0.05或0.1时，要考虑Poisson分布处理。

　　9.未选用多因素分析：在诊断、治疗、预后及病因学研究中常进行多因素观察，多因素数据用单指标分析方法，则往往得不到应有的信息与结论。故进行资料处理时注意该数据是否应作多因素分析。

　　10.对配对设计资料未用配对统计分析方法：对配对设计资料有其相应的统计分析方法，若误用其他统计分析方法，则经常得不到预期结论。

　　11.未进行样本例数估算：为了使医学科研取得预期可靠的结论，科研设计时应进行样本例数估算。一般计量资料每组不少于30例，计数资料一般每组不少于40例，对于多因素设计、观测例数应为观测指标数的5～10倍。作为科研设计的常识，样本例数一般还是借助估算公式计算。

　　12.对照与均衡性测定

　　国内医学期刊有关临床疗效观察的文章甚多，不少杂志刊登了一些事先未设计对照的文章，其结论难以令人信服。如《用柴葛解肌汤治疗上呼吸感染》一文，报道治愈好转率为97.7%，因无对照，无法断定其效果如何，因此，治愈好转率中含有假像。

　　对照的方法虽有多种，但对照的基本原则是与实验组齐同可比，最好作均衡性测定。

　　13.安慰剂与盲法试验

　　安慰剂与盲法试验是医研(主要是比较性研究)中常用的科研方法，结果准确、误差性小。安慰剂在形、量、色、味等要与实验药物一样，不能给受试者和执行者任何暗示。这种试验就是双盲法试验。但近年来，尚有人用改良的双盲法，此法分两期：第一期(公开期)试验有效者留，无效者弃。有效者进入第二期(双盲试验)，以确定疗效是否系安慰剂的作用。在预防效果观察时可采用该法，临床上应用诸多困难，应视具体情况而定。

　　14.样本含量与重复原则

　　没有足够样本的研究结果，是经不起重复试验的，有的论文凭少数病例观实的结果下结论，是不慎重的。如《重症肺炎并发DIC29例》一文，作者观察脑型患者3例，其中死亡一例，就得出一般脑型病死率高达57%，本组脑型病死率较低，看来及早用肝素阻断DIC过程，对降低脑型病死率可能具有重要意义的结论。因无对照，结论不可靠。

　　15.随机分组与实验设计类型

　　随机化分组即每个实验对象有同等机会被抽样(分配)到各组去，而不受任何系统因素的影响。常用的实验设计类型有完全随机设计、自身对照设计、交义设计、配偶设计、随机区组设计、拉丁方设计、正文(析因)设计、序贯设计、半数效量实验设计(动物试验)，回顾性与前赡性调查研究设计等。科研设计时应根据研究目的要求选择不同类型的实验设计方法，进行相应的统计处理。

　　16.诊断与疗效标准指标设计问题

　　观察对象应确诊无疑，事先要制订好诊断标准，保证样本的真实性与代表性。疗效判断要有科学的指标，有特异性和定量指标更好。研究记录表格扣记录要完整统一，仪器、试有等要核校，人员要相对稳定，操作及观察方法要严格执行统一标准。