来源：生物谷

临床医生们常常会利用癌细胞的遗传特性来预测其作用方式，并且评估癌细胞的危险程度以及制定相应的治疗方法，近日一项刊登于国际杂志Integrative Biology上的研究报告中，来自美国科罗拉多州立大学（Colorado State University）的研究人员通过研究发现，癌细胞的形状或许也会提供类似的线索，他们表示，对癌细胞形状的测定，结合基因组数据的分析或许能够帮助对患者疾病进行更加精确的诊断以及开发更具针对性的策略。

研究者Ashok Prasad说道，对癌细胞形状的分析或许只是冰山一角，我们都知道致癌作用会导致细胞骨架出现错误调节，换句话说，癌症的形成会改变细胞的形状；当病理学家对肿瘤样本进行检测时，他们首先会观察细胞生长、细胞核或染色体发生的异常改变，然而我们假设，从统计学水平而言癌细胞形状会发生微小的改变，尤其是在早期致癌过程中。

为了确定这些改变是否存在，研究者对细胞形成进行了定量分析，他们并不是按照“长方形”或“球形”对细胞进行分类，而是利用泽尼克矩(Zernike Moments)来精确捕捉细胞的尺寸，泽尼克矩参数能够展现细胞的形状，其需要一个有限数量的测量数值（研究者选择256），随后就能够指示细胞形状特性；研究者发现了一种方法能够代表不同细胞系作为向量之间泽尼克矩的差异，但问题是是否描述细胞泽尼克矩之间的差异的向量能够帮助鉴别出哪种细胞系更具有侵入性研究者并不清楚。Alizadeh说道，在我们使用的四种细胞系中，这种新型模型能够对其进行准确预测，如今结合泽尼克矩的参数就能够更加促进我们进行更为深入的研究了。

但如今研究者依然面临一些问题，比如对细胞进行成像的方式或许就会影响细胞的形状，目前有多种方法能够对细胞形状进行定量分析，而泽尼克矩法仅仅是其中一种方法，后期研究中研究者希望能够寻找其它的方法来捕获细胞尺度的相关数据。最后研究者Prasad表示，如果细胞形状发生一组改变能够代表其遗传改变的话，我认为这非常神奇，而且未来我们或许会将形状作为一种变量来通过活组织检查确定癌症患者的预后情况。