Meta分析，就是国内通常翻译的荟萃分析，简单粗暴地讲就是把别人发表的研究拿过来进行汇总，得出更加真实的结果。目前RCT的meta分析的证据等级是最高的，也是国外很多指南首先考虑的参考资料。所以进行小编和大家简单的介绍一下meta分析的一般步骤。

空格Meta分析的一般步骤包括：

1. 确定主题：

空格主题应从PICOS五个方面加以考虑：Participants，研究者需考虑研究对象的疾病特征（组织学类型、病情等）和社会人口学特征（种族、年龄、性别等）；Intervention，干预手段，临床研究中主要指治疗方法；Comparison，对照组特征；Outcome，结局指标，应注意定义明确，同时考虑结局指标是二分类还是连续型变量，对后期数据提取和统计分析非常重要；Study，研究类型，考虑纳入RCT、队列研究、病例对照研究或者是横断面研究？

空格选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结局明确。

空格确定主题后，Meta分析的题目便可确定，如：To assess the effects of[intervention] for [health problem] in [types of people,disease or problem and setting if specified]: a meta-analysis of [study type]

2. 确定文献纳入、排除标准：

空格同样从PICOS五个方面加以考虑，并根据检索到的文章进行适当修正。尽量的筛选符合PICOS的研究，因为纳入的研究不合适可能会完全扭曲结果，比如本来一个研究是不应该纳入的，而且它的样本量很大，或者标准差很小，在meta分析中所占的权重就会很重，完全可能把真实的结果歪曲。

3. 制定检索策略、检索文献：

空格检索策略的制定主要从3方面进行考虑：①检索词：常常选择医学主题词（mesh）结合自由词进行检索，另外检索式的编写，可以参考PICOS的原则，小编的经验是找一篇类似的meta分析，看看别人是怎么写的，从中摸索出自己的检索式；②数据库选择：中文通常为万方、维普、CNKI、SinoMed，英文有PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等；但是国际权威组织推荐，至少要检索PUBMED,EMBASE以及COCHRANE三个数据库。③其他：语言、发表年限有无限制。

文献的检索讲究查全率以及查准率，所以检索还应包括纳入文献的参考文献，相关综述的参考文献，一些会议文献等等。在这里，小编认为查全率要更加重要。

空格文献的

4. 筛选文献：

空格根据纳入排除标准进行，并注意记录排除原因。需两名研究人员独立进行，对不一致结果通过讨论解决或找第三人裁决。筛选文献是一个很复杂，很费时的过程，在这里，小编推荐大家使用相应的软件进行操作，比如ENDNOTE等，另外有一个在线的系统评价文献筛选工具，特别好用，但是该网站还在建设中，相信会给meta分析带来很大的帮助（https://www.covidence.org/reviews/3866/citation_imports/new）。

5. 入选文献质量评价：

空格对于RCT有Jadad标准、Delphi清单、Consort声明等，对于队列研究和病例对照研究有Newcastle-OttawaScale。

6. 数据提取：

空格主要包括文献基本信息（作者、发表时间、刊物等）、研究类型和方法学特征、研究对象特征（社会人口学特征、疾病诊断标准、对照的选择标准等）、干预措施和结局指标测量、效应指标、样本量等。

7. 统计分析：

空格统计分析步骤如下：

   首先判断异质性（无异质性采用固定效应模型，有异质性采用随机效应模型，并对异质性进行分析）

   异质性分析（meta回归，敏感性分析）

   探索结果的稳定性（亚组分析，敏感性分析）

   发表偏移（漏斗图，begger，egger）

其他（GRADE）

撰写报告

空格关于软件：常用的meta分析有ReviewerManager和stata。ReviewerManager是Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，具备meta分析的绝大部分功能、操作简单、结果直观。重点是免费！stata分析功能更为全面和强大，可进行meta回归分析，需写命令，但较简单，研究者可自行查阅相关文献资料或求助于该软件的help命令。而且stata可以定量检测发表偏移，诊断性meta分析等。

8. 撰写报告、得出结论：

空格应注意正确对待meta分析的结论，对结果进行专业讨论的同时，应分析可能影响meta分析结果的因素（如异质性、原始研究的质量、发表偏倚等）。meta分析的质量好坏，直接决定了对临床的重要性，小编这里推荐大家，在meta做完之后，不要就结束了，再使用GRADE工具对自己的meta分析进行一下评价，到底证据等级有多高，临床可用性有多强。